IA et données cliniques : consortium Healthchain

Plusieurs résultats scientifiques de ces dernières années suggèrent que des modèles d'IA pourraient prochainement être à l'origine d'importants progrès médicaux. Un nombre croissant de médecins, biologistes, mathématiciens, innovateurs s'intéressent à l'IA et à son impact sur le futur de la santé. Leur succès dépend notamment d'un facteur-clé : l'accès aux données médicales. Or bien entendu les régimes de partage et transmission sont très strictes afin de protéger les patients. De nouvelles approches apparaissent nécessaires pour rendre possible les collaborations entre les chercheurs en IA et les établissements produisant et maintenant des données médicales. Le consortium HealthChain rassemble ces différentes parties prenantes pour développer ensemble les outils permettant ces nouvelles collaborations dans des conditions protectrices de la confidentialité des données et des patients.

Cette action bénéficie du soutien de Bpifrance au titre du projet “Healthchain” issu de l’appel à projets “grands défis du numérique du Programme d’Investissements d’Avenir”. Dans le cadre de ce projet un consortium, coordonné par la société Owkin a été mis en place, ce dernier implique l’association Substra, la société Apricity, l’Assistance Publique des Hôpitaux de Paris, le Centre Hospitalier Universitaire de Nantes, le Centre Léon Bérard, le Centre National de la Recherche Scientifique, l’École polytechnique, l’Institut Curie et l’Université de Paris Descartes. Le consortium a été lancé en juin 2018, son financement est de 10m€. Dans le cadre de ce projet les modèles d'IA sont développés en collaboration entre acteurs publics et privés dans 3 domaines : dermato-oncologie, anatomo-pathologie et fertilité.