Initiative participative IA responsable et de confiance
Ce projet a été récompensé par le prix du meilleur projet de la saison 8 de Data For Good !
Avec le soutien institutionnel et financier de la Région Nouvelle-Aquitaine, dans le cadre du dispositif de subvention “Logiciel Libre Innovant”
Vue d’ensemble de l’initiative
Labelia Labs a initié en 2019 une initiative participative autour du thème de "l’IA responsable et de confiance”, qui compte aujourd’hui plus de 750 inscrits sur le Meetup dédié.
Cette initiative regroupe actuellement 3 outils méthodologiques :
Le référentiel cadre “data science responsable et de confiance”
La plateforme d’assessment et de scoring pour les entreprises
Le label “Labelia - IA responsable et de confiance”
Pour en apprendre plus nous vous recommandons : notre article de blog, le podcast réalisé avec C-Ways, notre conférence lors du B-Boost 2021 à la Rochelle.
L’initiative a reçu le soutien financier de la région Nouvelle-Aquitaine, la région Ile-de-France, et BPI France. Elle est soutenue institutionnellement par Dataforgood, Aivancity, Blent, SoScience et Impact AI.
Le contexte et la genèse
Une tension grandit entre l’intérêt pour les techniques d’IA et les craintes qu’elles suscitent
L’intérêt pour l'IA, la science des données en général, est en pleine croissance depuis plusieurs années. Aujourd’hui, cette déferlante ne s’est pas encore tout à fait matérialisée dans les systèmes informatiques en production. Mais elle s’en rapproche et l’accélération est notable.
Mais là où l’IA semble prometteuse et génère un intérêt grandissant pour de nombreux cas d’usage, elle suscite également des craintes et chaque mois qui passe voit son lot de lancements ratés et de scandales de plus ou moins grande ampleur. La liste des “Awful AI” maintenue par David Dao en est remplie.
Dans ce contexte, il devient de plus en plus délicat pour une organisation de mettre en œuvre des approches de data science dans ses produits et services et de l’assumer publiquement… Pour résoudre cette tension, il faut faire émerger un cadre y répondant.
Nous élaborons de manière participative et itérative une évaluation « data science responsable et de confiance »
C’est en se posant ces questions et en y travaillant que nous avons, à partir de début 2019, commencé à imaginer l’intérêt qu’il y aurait à explorer ce thème et élaborer un outil qui soit à destination des praticiens, utile et actionnable dès que possible. Ces échanges préliminaires se sont mués en un vrai projet, qui s’est imposé comme une évidence compte tenu de la raison d’être de Substra Foundation : développer la data science collaborative, responsable et de confiance.
C’est ainsi que nous avons lancé une démarche participative et itérative.
Vue d’ensemble de la saison 1 (2019-2020)
Plus d’une année plus tard, ponctuée de cinq ateliers participatifs et d’innombrables échanges, tests avec des entreprises partenaires/intéressées, présentations, l’objet indéfini “cadre utile et actionnable” a pris forme. C’est devenu :
une évaluation des approches responsables et de confiance de la data science ;
à destination des organisations, pour évaluer leur maturité ;
composée d’une trentaine de points d’évaluation regroupés en 5 sections thématiques ;
qui fournit en sortie un score synthétique sur 100 points (maximum théorique), sachant qu’à la date d’aujourd’hui 50/100 est un niveau de maturité très avancé ;
qui se complète des ressources techniques pour chaque point d’évaluation, constituant de bons points d’entrée pour les organisations qui souhaitent s’y former.
Vue d’ensemble de la saison 2 (2021)
Etape suivante : une plateforme d’évaluation pour les entreprises !
Sur base de ce référentiel, nous avons conçu et développé une plateforme d’évaluation à destination des entreprises.
L’objectif premier, toujours avec cette idée directrice de proposer rapidement un outil utile et actionnable, est de permettre aux organisations intéressées de faire un travail interne sur ce thème de la data science responsable et de confiance. En progressant dans l’évaluation et ses différentes sections, on bute forcément sur un sujet que l’on n’a pas encore travaillé, qu’il serait intéressant de défricher pour gagner en maturité, etc.
Vous pouvez dès à présent évaluer en accès libre la maturité de votre organisation en data science responsable et de confiance !
Prochaines étapes
Après quatre très belles saisons qui ont permis de nombreux échanges, Labelia Labs lance un nouveau cycle d’ateliers en 2024 avec l’ambition de continuer à partager bonnes pratiques et retours d’expérience, identifier de nouveaux risques et sujets à traiter pour une IA responsable et de confiance !
Pour ce nouveau cycle, Data For Good continuera de nous accompagner dans l’organisation de ces ateliers-meetup !
Tout au long de l’année, ensemble, nous vous proposerons différentes présentations, échanges, ateliers de travail, tables rondes autour de la data science responsable et du référentiel cadre d'évaluation.
N’hésitez pas à nous proposer également des thèmes ou intervenants que vous souhaiteriez voir !
Les ateliers de cette saison 5 se dérouleront aux dates suivantes :
- Lundi 18 mars 2024 à 17h
- Lundi 17 juin 2024 à 17h
- Lundi 16 septembre 2024 à 17h
- Lundi 18 novembre 2024 à 17h
Alors à vos agendas !