Artefact obtient le label LabelIA garantissant un haut niveau de maturité sur les enjeux d’IA responsable et de confiance
LabelIA est le premier label en Europe qui évalue l’IA responsable et de confiance.
PARIS (FRANCE), LUNDI 13 JUIN 2022 - Artefact est fière d’annoncer l’obtention du label Labelia - IA Responsable et de Confiance décerné par l’association indépendante Labelia Labs.
Labelia Labs rassemble plus de 100 professionnels en data science et Intelligence Artificielle, issus de 25 entreprises et organismes qui travaillent constamment à l’élaboration d’un référentiel cadre de risques, exigences, bonnes pratiques et outils permettant d’évaluer la maturité d’une organisation sur les sujets de data science responsable et de confiance.
Sur la base de ce référentiel et à l’aide de sa plateforme d’évaluation et de scoring, Labelia Labs a accordé à Artefact le label « Labelia - IA responsable et de confiance » niveau intermédiaire, suite à un processus d’audit en trois phases. Artefact est aujourd’hui la troisième entreprise en Europe à être distinguée par cette labellisation, qui est l’une des plus complètes et abouties du marché.
Ce label vient renforcer la démarche engagée depuis plusieurs années par Artefact autour de l’usage éthique de ses données et de celle de ses clients, avec par exemple l’application d’une Charte Data for Ethics et son affiliation à Good in Tech, qui est la chaire de recherche transdisciplinaire la plus en pointe sur les sujets d’éthique de la data en France.
Hanan Ouazan, VP of Data Science chez Artefact, indique : “Nous avons toujours été des pionniers de l’Intelligence Artificielle chez Artefact. A ce titre, nous avons un devoir d’exemplarité sur ces questions d’éthique et de responsabilité, qui représentent un enjeu majeur pour l’adoption et la pérennité de l’IA. Nous sommes fiers d’avoir obtenu ce label et accompagnons ainsi nos clients et partenaires dans cette démarche de labellisation en leur faisant bénéficier de notre savoir-faire. Nos missions de conseil en matière d’éthique de la data s’étendent ainsi de la définition de cette stratégie, à la gouvernance éthique des données, jusqu'au déploiement responsable de projets IA à l’échelle.”
Eric Boniface, directeur de Labelia Labs, précise: “Artefact est une entreprise très impliquée dans les sujets autour de l’éthique des données et du développement responsable des systèmes d’IA, et nous les félicitons d’avoir entrepris ce processus d’évaluation de leurs pratiques en data science et machine learning. Chez Labelia Labs, nous avons un temps d’avance avec ce label développé par une équipe de chercheurs et de spécialistes reconnus et nous sommes convaincus qu’il va devenir un référent incontournable de l’IA responsable et de confiance sur le marché, d’autant plus avec la perspective du règlement européen AI Act en préparation.”
À propos d’Artefact
Artefact est une société internationale de services autour de la data, spécialisée dans le conseil en transformation data et en data & digital marketing, dont la mission est de transformer la donnée en impact business en délivrant des résultats tangibles sur l’ensemble de la chaîne de valeur des entreprises.
L’approche unique d’Artefact, à l’intersection du conseil, du marketing et de la science de la data, permet à nos clients d’atteindre leurs objectifs business de façon dédiée et efficace. Nos 800 employés allient leurs compétences pluridisciplinaires au profit de l’innovation business des entreprises. Nos technologies de pointe en Intelligence Artificielle, nos méthodes agiles garantissent le succès des projets IA de nos clients, de la conception au déploiement, jusqu’à la formation et l’accompagnement au changement.
Couvrant l’Europe, l’Asie, l’Amérique du Nord, l’Amérique Latine et l’Afrique grâce à notre implantation locale dans 14 bureaux, nous travaillons avec des marques internationales de premier rang, telles que Orange, Samsung, L’Oréal, ou Sanofi à travers le monde.
À propos de Labelia Labs
Fondée en 2018, L’association Labelia Labs s’est donnée pour mission de développer les impacts positifs de la Data Science en en outillant et promouvant les approches collaboratives, responsables et dignes de confiance. Un nouvel espace émerge au croisement entre expansion des algorithmes d'IA dans les organisations, et inquiétudes du public sur les données privées et le manque de transparence des algorithmes. Ce sont deux tendances puissantes qui commencent à se percuter. Cela ouvre donc un espace de recherche et d'innovation sur les approches, les méthodologies et les outils qui permettront de conjuguer les deux. Il s'agit de libérer plus de données pour la recherche et pour combler le manque à savoir dans de nombreuses disciplines, tout en assurant un haut niveau de protection aux données personnelles ou sensibles, et en garantissant la qualité et la transparence des travaux de data science. Fort de ce constat, Labelia Labs a initié en 2019 une initiative participative sur le thème de l’IA responsable et de confiance. Celle-ci a donné naissance au référentiel cadre, à la plateforme d’évaluation et au label qui forment un triptyque opérationnel et engagé à destination des praticiens des sciences des données.