L’association Labelia Labs (ex- Substra Foundation) lance le label “Labelia - IA responsable et de confiance”

Labelia, le Label IA Responsable et de Confiance !

Alors que le projet de règlement européen sur l’IA a été dévoilé au printemps 2021 et dans un contexte où les risques liés aux Data Sciences sont de plus en plus prégnants, les organisations se doivent d’adopter des pratiques, des outils, des approches de l’IA qui soient responsables afin de donner confiance.  

(Pour en savoir plus sur le projet de réglementation européenne, retrouvez le replay de notre table ronde de juin 2021, lors de notre Meetup Data Science Responsable et de confiance, où nos invités avaient défriché et discuté des perspectives du projet de réglement européen de l'Intelligence Artificielle.)

Depuis 2019, l’association Labelia Labs (ex- Substra Foundation) réunit une communauté de professionnels des sciences des données autour du thème “data science responsable et de confiance” (rejoignez le meetup !). Ces travaux ont donné naissance à un commun numérique : le référentiel cadre de risques, pratiques et outils qui permet d’évaluer la maturité d’une organisation. Celui-ci est maintenu et amélioré en continu, et voit la publication d’une nouvelle version mise à jour chaque semestre.

(Retrouvez Eric Boniface, co-fondateur et directeur de Labelia Labs, lors de son intervention dans le podcast de C-Ways consacré à la data science responsable et de confiance, ainsi que notre article de blog qui explique la démarche).

À partir de ce référentiel cadre, Labelia Labs développe des outils pour les praticiens, comme la plateforme d’évaluation et de rating Labelia Assessment, qui permet à toute organisation de connaître son niveau de maturité sur une échelle de 0 à 100 et d’identifier des thèmes de travail pour progresser.

Pour permettre aux organisations ayant un bon niveau de maturité de le faire valoir et dans le but de contribuer à faire avancer tout l’écosystème, Labelia Labs lance cet automne 2021 le label “Labelia - IA responsable et de confiance”. Ce label se décline en deux niveaux :

• Labelia Avancé, pour les organisations ayant un très haut niveau de maturité dans leurs pratiques, correspondant à un rating de 55/100 ou plus ;

• Labelia Intermédiaire, pour les organisations ayant un haut niveau de maturité, correspondant à un rating entre 45 et 55/100.

Le label est attribué, ou n’est pas attribué, à l’issue d’un processus d’audit et de vérifications visant à valider ou invalider l’exactitude et la sincérité de l’assessment de l’organisation candidate au label.

Les organisations labellisées le sont pour 2 ans, figurent dans un registre public des organisations Labelia accompagné d’un guichet permettant à tous de signaler un possible manquement, une usurpation, ou toute difficulté rencontrée avec une organisation labellisée.

Les premiers candidats au label

Deux entreprises pionnières sont déjà candidates au label : 

• Axionable, cabinet de conseil spécialiste de l’IA durable

• Apricity, startup spécialisée dans le domaine de la fertilité avec une activité recherche et IA

Pourquoi candidater au label ?

Jérôme Chambost, Head of AI chez Apricity :

Manipulant des données de santé a caractère sensible, il est très important pour nous et pour nos partenaires de travailler dans un cadre éthique et responsable. Le référentiel fournit une direction vers laquelle tendre et permet de monter en maturité en identifiant des points de progression. Obtenir le label est un objectif motivant et une reconnaissance que l'on espère mériter !

Gwendal BIHAN, CEO d'Axionable :

En tant que pionniers de l'IA responsable et de confiance, le référentiel proposé par Labelia Labs est pour nous une réelle opportunité d'évaluer et d'enrichir notre méthodologie ADM (Axionable Delivery Method) pour l'IA de confiance et d'identifier des axes de progrès. Obtenir le label serait une nouvelle preuve concrète et opposable de nos engagements, et une belle récompense pour toute notre équipe. Il constituerait un encouragement à poursuivre nos efforts au service de nos projets en interne, nos clients et plus globalement tout l'écosystème IA!

Curieux de connaitre le score de votre organisation et voir son éligibilité pour devenir une entreprise Labelia ? Vous pouvez évaluer gratuitement votre organisation sur la plateforme d’évaluation et de rating, identifier des ressources pour vous améliorer, et postuler pour devenir une entreprise Labelia.

Nos partenaires et soutiens

L’initiative est soutenue par les partenaires suivants :

• Data For Good : Data For Good réunit une communauté de Data Scientists qui contribuent à des projets Data à impacts. Labelia Labs a eu l’occasion de participer à la saison 8 et saison 9 de Data For Good, bénéficiant de volontaires qui ont contribué à l’élaboration de nouvelles ressources pour le référentiel cadre d’évaluation et à la construction de premiers contenus pour un MOOC de la Data Science Responsable et de Confiance. Data For Good est également co-organisateur avec Labelia Labs du Meetup de la Data Science Responsable et de Confiance.

• Aivancity : Spécialisé en intelligence artificielle et Data Science, aivancity School for Technology, Business, & Society Paris-Cachan propose une pluralité de programmes et de formations soutenus par une approche éducative originale, avec une composante responsable.

• Blent : Blent propose une plateforme 100% en ligne de formation aux métiers de Data Scientist, Data Engineer et Machine Learning Engineer.

L’initiative dispose également du soutien financier des partenaires suivants par le biais de subvention à l’innovation :

• Région Ile-de-France

• Région Nouvelle Aquitaine

• BPI France

Pourquoi et comment soutenir l’initiative ?

Rejoindre et soutenir l’initiative IA Responsable et de Confiance et Labelia Labs, c’est vous associez à une initiative pionnière, dynamique, open source et à impact positif. Nous somme convaincu que l’IA responsable est le sens de l’histoire et il est important de s’y pencher dès à présent !

Nous recherchons aujourd’hui des soutiens afin de faire grandir l’initiative et la faire connaitre au plus grand monde.

Pour la soutenir, vous pouvez :

• Contribuer à l’amélioration du référentiel d’évaluation et de la plateforme web qui le met à disposition de tous ;

• Apporter une reconnaissance et un soutien public à l’initiative ;

• Apporter des financements à travers notre programme de sponsoring ;

• Nous inviter lors de vos événements pour présenter la démarche !

Contactez-nous dès à présent si vous souhaitez soutenir la démarche !